MWS Cloud запустила ночные тарифы на LLM в GPT Model Hub - QubStore

MWS Cloud запустила ночные тарифы на LLM в GPT Model Hub

MWS Cloud (входит в «МТС Web Services») ввела ночные тарифы в MWS GPT Model Hub: с 1:00 до 7:00 использование доступных моделей обойдётся до 30% дешевле базовых цен.

Скидка действует ежедневно, включая выходные и праздники. Переводить на ночные часы имеет смысл задачи, где не нужен ответ в реальном времени: массовую генерацию текстов, разбор документов, подготовку отчётов, обработку отзывов, создание эмбеддингов. Менять интеграцию с сервисом не потребуется — экономия достигается без доработок на стороне клиента.

Одновременно в сервисе появился Playground — интерактивная среда, где компании проверяют модели и запросы ещё до подключения к продукту. Команды прогоняют модели на собственных сценариях, сравнивают качество ответов и подбирают параметры с учётом скорости и стоимости обработки. Так гипотезу можно быстро проверить и не тратить ресурсы на решение, которое задаче не подходит.

«Компании всё чаще переводят генеративный ИИ из пилотов в рабочие процессы, и стоимость обработки запросов становится для них одним из ключевых критериев. Многие задачи, например обработка документов или подготовка отчётов, не требуют мгновенного ответа, поэтому их можно запускать ночью по сниженной цене. Playground позволяет тестировать модели и запросы до интеграции с продуктом: команда сравнивает качество ответов и подбирает подходящий вариант с учётом скорости и стоимости обработки. После этого нагрузку можно перераспределить, а расходы — сократить», — отметил Никита Казарян, руководитель направления AI Platform в MWS Cloud.

MWS GPT Model Hub открывает доступ к моделям для текста, кода, изображений, речи и аудио, а также для поиска и RAG-сценариев. Выбор идёт по требованиям к качеству, скорости и цене, подключение — через OpenAI-совместимый API. Сервис работает на MWS Cloud Platform, запросы обрабатываются на собственной инфраструктуре облака, данные не покидают контур провайдера. В каталоге доступны GLM-5.3, Kimi K2.6, Qwen3.6 35B (A3B), Gemma 4 31B и gpt-oss-120b.

Ссылка на основную публикацию