Специалисты из питерской Вышки совместно с красноярскими нейрореабилитологами придумали, как с помощью ИИ делать тексты посильными для чтения тем, кто восстанавливается после инсульта.
Команда НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург вместе с коллегами из отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА в Красноярске создала методику автоматического упрощения текстов и собрала корпус из 134 единиц. Работа шла через нейросеть: исследователи прописали ей подробные инструкции, дали образцы пар «оригинал — упрощённая версия» и попросили обработать подготовленную подборку. В ход пошли новости, материалы о медицине и садоводстве, а также исторические и художественные тексты. Об этом CNews рассказали в ВШЭ.
«Пособия для восстановления речи строят по типу расстройства, но степень нарушения при этом не учитывают. Наш метод даёт три версии одного исходника: для лёгкой, средней и тяжёлой формы. В последнем случае ИИ убирает причастные и деепричастные обороты, укорачивает предложения, меняет редкие и многозначные слова на частотные, а свободные сочетания — на клише и устойчивые конструкции. Жанры тоже выбраны осознанно: мы заранее расспросили родственников пациентов, что те любили читать до болезни», — пояснила Анастасия Колмогорова, заведующая Лабораторией языковой конвергенции НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.
Клиническую часть отрабатывали на базе отделения нейрореабилитации красноярского центра ФМБА при содействии Федерального центра мозга и нейротехнологий ФМБА России в Москве. В итоговой валидации участвовали 12 пациентов с лёгкой и умеренной афазией. Протокол оценки эффективности составили сотрудники Лаборатории языковой конвергенции: они отслеживали скорость чтения, корректность ответов на вопросы по тексту и полноту пересказа, а также собирали субъективные мнения участников о том, насколько материал интересен и сложен. Выяснилось, что адаптированные тексты на близкие темы пациенты читали с той же скоростью, что и более простые материалы из стандартных пособий. Авторы связывают это в том числе с сохранением содержательной канвы источников — сюжета, числа героев и их характеристик.
«Афазия — это не только потеря речевого навыка, но и смена статуса. До болезни человек мог руководить коллективом или быть незаменимым специалистом, а после оказывается в роли ученика, которого просят читать по слогам. Стандартные пособия не учитывают его жизненный опыт, а у врачей часто нет времени подбирать материалы под интересы каждого. Мы попробовали закрыть эту брешь: специалисты уже отмечают, что пациенты охотно читают и отвечают на вопросы, если те связаны с их профессией или хобби. И негатива — злости, отторжения, демонстративных отказов — заметно меньше», — добавила Колмогорова.
В планах исследователей — увеличить выборку и упрощать не только лексику с грамматикой, но и смысловую структуру текстов. Параллельно они работают над интерфейсом для логопедов: чат-ботом, с помощью которого специалисты смогут сами адаптировать материалы под конкретного пациента.
Загрузка...
