VK объединила обезличенные действия пользователей из разных сервисов в единую ИИ-модель.
Компания внедрила технологию, которая анализирует поведение людей в своих продуктах как целостную последовательность событий. На основе этого формируется нейропрофиль — анонимная картина интересов, позволяющая выдавать более точные рекомендации и повышать эффективность рекламы. Решение уже активно используется в «VK Видео», «VK Клипах» и «ВКонтакте», о чем CNews сообщил официальный представитель компании.
В основе разработки лежит трансформерная модель. Она обрабатывает действия пользователя (лайки, репосты, комментарии, пропуски) как единый поток данных, учитывая при этом контекст: в каком именно сервисе произошло событие, какой тип контента задействован, кто автор, как давно это было и в какой последовательности относительно других действий. Такой подход позволяет улавливать различия в сценариях потребления. Например, в «VK Видео» зрители чаще подолгу смотрят ролики, но редко ставят отметки «нравится», а в «VK Клипах» пользователи быстро листают ленту, зато активно реагируют на короткие видео. В ленте «ВКонтакте» сигналы могут быть менее очевидными, но вместе они создают цельную картину предпочтений.
Нейропрофиль объединяет интересы человека сразу для нескольких площадок VK, что помогает алгоритмам отличать устойчивые увлечения от случайных действий. Благодаря этому рекомендации быстрее подстраиваются под текущие интересы пользователей. Как отметили в компании, после запуска технологии время просмотра контента в «VK Клипах» увеличилось на 5,5%.
Первым практическим применением нейропрофиля стало нейросетевое ранжирование — алгоритм, который в режиме реального времени определяет порядок показа материалов. Система сопоставляет профиль пользователя с характеристиками контента и поднимает в ленте более релевантные записи, опуская менее актуальные. Эксперименты показали рост вовлеченности: пользователи стали делиться контентом на 15% чаще, открывать его в полноэкранном режиме на 10% чаще и ставить лайки на 5% чаще.
«Чтобы рекомендации были точными, алгоритмам нужно понимать не только суть контента, но и то, что прямо сейчас хочет увидеть конкретный человек. Мы развиваем технологии глубокого понимания материалов, а нейропрофиль объединяет все поведенческие сигналы из разных сервисов VK. Такая связка позволяет рекомендациям мгновенно реагировать на смену интересов, — пояснил Александр Пославский, руководитель подразделения рекомендаций AI VK. — Решение работает в рамках Discovery-платформы VK, запущенной в 2025 году, которая объединяет инфраструктуру для рекомендаций, поиска и рекламы. Это дает возможность быстро масштабировать нейропрофиль и нейроранжирование на новые продукты без изменения их архитектуры».
Загрузка...
