«РусГидро» повышает эффективность бизнес-процессов с помощью платформы Proceset - QubStore

«РусГидро» повышает эффективность бизнес-процессов с помощью платформы Proceset

«РусГидро» переводит управление бизнес-процессами на данные: компания внедрила платформу Proceset от российского разработчика «Инфомаксимум», чтобы видеть, как задачи выполняются на самом деле, а не только на бумаге.

Вместо теоретических регламентов энергетики теперь работают с фактической картиной: в какой последовательности идут операции, сколько времени занимает каждый шаг, где копятся задержки. Такой подход позволяет ловить отклонения от нормативов, считать реальные трудозатраты и находить скрытые резервы. Охват — от сквозных процессов до отдельных действий сотрудников, а применяется всё это уже в закупках и общем центре обслуживания.

Аналитика выстроена на двух уровнях. Process Mining отвечает за общий маршрут процесса — как он проходит от старта до финиша и где расходится с прописанной логикой. Task Mining разбирает по косточкам действия сотрудников на отдельных этапах. Вместе они складываются в полную картину: от магистральной линии до конкретной операции.

В закупках Process Mining включили в работу с данными за пять лет — от подачи заявки до исполнения договора и финальной оплаты. Всплыли возвраты на доработку, затянутые переходы между этапами, срывы сроков и расхождения фактических маршрутов с утверждёнными. На одном из маршрутов удалось найти способ сжать цикл на 14%. В общем центре обслуживания Task Mining помогает нормировать трудозатраты по группам, повышать точность данных и оценивать производительность в динамике. Фактические цифры ложатся в основу нормативов, контроля отклонений и планирования численности.

Сейчас в «РусГидро» процессы анализируются постфактум, когда они уже завершены. Следующий шаг — наблюдать за ними в реальном времени, чтобы ловить отклонения и вмешиваться до финала. К примеру, так можно контролировать оплату: если что-то зависло, система предупредит вовремя. Такой подход называют Process Intelligence — он соединяет данные о процессе, искусственный интеллект и механизмы исполнения, чтобы прогнозировать сбои и реагировать на них. Важные решения при этом остаются за человеком.

Сергей Хомяков, директор Департамента информационных технологий и цифрового развития «РусГидро», отмечает: на основе связанных операций в Task Mining собираются целостные процессы по отдельным направлениям. Например, по налогу на имущество можно проследить путь от расшифровки расчёта до подготовки уведомления и декларации и увидеть затраты на каждом этапе. Это даёт объективную основу для управленческих решений — от корректировки нагрузки на персонал до планирования дополнительных ресурсов. Александр Бочкин, генеральный директор «Инфомаксимум», подчёркивает: для ИИ важен не только объём данных, но и их связь с реальным процессом. Process Mining и Task Mining от Proceset дают этот контекст, а вместе с ИИ и механизмом исполнения решений формируется замкнутый управленческий контур — от распознавания ситуации и прогноза до действия и измерения результата.

Ссылка на основную публикацию