Сбербанк сообщил о новой возможности платформы Giga Agentic RPA (GigaARPA): текстовый запрос теперь превращается в полноценный бизнес-процесс.
Функция получила название «Prompt → Process». Бизнес-аналитику или владельцу процесса достаточно сформулировать задачу обычным языком — система сама соберёт BPMN-схему, включив в неё программных роботов, ИИ-агентов на базе GigaChat и модули распознавания документов (IDP). Встроенные ИИ-агенты разбивают описание на смысловые блоки, модель генерации кода на базе GigaCode выстраивает структуру, а компилятор платформы выдаёт заготовку схемы. В результате путь от идеи до прототипа сжимается с нескольких недель до нескольких часов.
Кирилл Меньшов, старший вице-президент и руководитель блока «Технологии» Сбербанка, отмечает: автоматизация становится доступнее, поскольку бизнес-логику больше не нужно переводить на язык разработчиков — сотрудник описывает задачу так же, как объяснил бы её коллеге, а техническую сборку каркаса берёт на себя платформа. Решение адресовано бизнес-аналитикам и владельцам процессов, которым важна скорость прототипирования при минимальном участии ИТ-специалистов.
Сборка идёт из готовых действий на базе кода, но если подходящего элемента в библиотеке нет — скажем, для нестандартной интеграции или редкого формата данных — достаточно описать недостающее действие текстом, и функционал на базе GigaCode сгенерирует нужный элемент. Пользователь проверяет схему в визуальном редакторе, уточняет логику и запускает процесс в тестовом контуре. Поддерживается и гибридный подход: процесс можно собрать по промпту и доработать в Low-code-студии либо сделать наоборот — собрать каркас в студии и обогатить его текстовыми инструкциями для ИИ-агентов.
Платформа выступает единым оркестратором: RPA-роботы, ИИ-агенты на GigaChat и IDP-распознавание объединяются в общий поток. Каждое действие фиксируется в журнале аудита, владелец процесса управляет ролевой моделью доступа, видит историю версий схемы и может откатить изменения или остановить выполнение в тестовом контуре. За счёт сочетания RPA и ИИ-агентов снижается стоимость операций и растут объёмы обработки без пропорционального расширения штата, а подключение к корпоративным системам через коннекторы и API занимает от нескольких дней до пары недель. Нововведение не требует перестройки инфраструктуры: GigaARPA интегрируется с ИТ-ландшафтом через UI и API, поэтому первый процесс можно собрать и протестировать за считаные дни, а ассистент на GigaChat формирует базовую логику за минуты.
