Почти половина крупных российских компаний — 46% — переходит от стратегии закупок «про запас» к максимальной отдаче от уже установленного оборудования: требования к окупаемости ИТ-проектов ужесточаются, и бизнес ищет способы тратить меньше.
Такие данные следуют из совместного исследования аналитического портала «ИТ-инфраструктура» и разработчика ПО Orion soft. В опросе участвовали ИТ-руководители 120 российских компаний с выручкой от 2 млрд рублей — из нефтегазовой, промышленной, финансовой и телекоммуникационной отраслей, а также ритейла. Помимо этого, аналитики изучили свыше 3 тыс. открытых тендеров по ИТ-инфраструктуре и провели 14 глубинных интервью с CIO, CTO и директорами по инфраструктуре крупнейших организаций.
Главный вызов для развития инфраструктуры в 2026 году — стоимость вычислительного «железа»: с 2022 по 2025 год она выросла на 209%. Причина кратног�� роста — подорожание компонентов в целом, нехватка отдельных деталей и переход на российские серверы, которые стоят в среднем на 30–50% больше зарубежных аналогов. Цены на оборудование растут быстрее бюджетов: сегодня компания может закупить на 35% меньше техники, чем в 2020 году. Дополнительный драйвер удорожания — бум внедрения ИИ. Отдельный бюджет на искусственный интеллект есть у 44% компаний, выделенная инфраструктура — у 34%. Каждое новое поколение GPU стоит дороже, а устаревшие модели не всегда справляются с новыми нагрузками и большими языковыми моделями, что подогревает спрос на всё более дорогостоящее оборудование.
В такой ситуации Enterprise-сегмент переключается с наращивания мощностей на эффективное управление ими. 43% технических лидеров называют самым перспективным способом сократить расходы на «железо» повышение утилизации уже имеющегося парка. Средний уровень утилизации у участников исследования — 54%: половина ресурсов простаивает без полезной нагрузки. Экономически оптимальным считается показатель 80–85%, достижимый при автоматическом перераспределении ресурсов. При этом 69% компаний не следят за утилизацией системно или делают это крайне редко — раз в 9–12 месяцев, а те, кто следит, нередко используют неэффективные методы: ручной расчёт в Excel или разовые поиски неудалённых ресурсов.
Максимальное использование имеющегося оборудования стало главной стратегией рынка в «годы эффективности» — 46% компаний стараются повысить утилизацию и продлить срок службы текущего парка серверов. Второй по популярности подход — более жёсткая приоритизация ИТ-проектов: 26% компаний замораживают или отменяют проекты с низким ROI или высокой капиталоёмкостью. В топ-5 стратегий эффективного управления инфраструктурой также вошли гибкие модели закупок и ставка на HaaS-инфраструктуру, инфраструктурные платформы для автоматизации управления ресурсами и дифференциация требований к надёжности и мощности под разные типы систем. Объединяющим инструментом для всех пяти стратегий стало частное облако — ключевая платформа для 38% крупнейших компаний с выручкой больше 500 млрд рублей. Среди его главных плюсов технологические лидеры называют рост управляемости и безопасности инфраструктуры, стандартизацию конфигураций и окружений, а также повышение утилизации существующего парка.
«В 2026 году частное облако становится инструментом повышения экономической эффективности инфраструктуры. Оно централизует управление мощностями, и становится понятно, кто, как и чем пользуется. Биллинг становится одним из стимулов не тратить лишнее, а когда новую инфраструктуру можно быстро создать, ненужный ресурс становится проще выключить или удалить. Это всё приводит к тому, что оборудование утилизируется эффективнее. Целевая утилизация зависит от конкретной системы, но, например, в наших кейсах мы приходили к уровню 80–85%», — сказал Сергей Мерещенко, руководитель направления Orion Private Cloud Orion soft. «В год оптимизации бюджетов главный вопрос — как получать максимальную отдачу от уже сделанных инвестиций: в управлении инфраструктурой, в распределении мощностей и ресурсов. Для этого нужны прозрачные метрики и стандартизированные процессы: вложения следует оценивать через четкие KPI и измеримые критерии отдачи, чтобы бизнес мог принимать обоснованные решения», — отметила Елена Ляховицкая, советник по развитию АНО «Исследовательский центр «ИТ-Атлас».
