Orion soft показала StarScale AI — платформу, которая считает, сколько бизнесу на самом деле стоит корпоративный ИИ и что он приносит взамен.
Российский разработчик инфраструктурного ПО Orion soft выпустил новый продукт — StarScale AI. Это платформа, предназначенная для учёта затрат на корпоративный искусственный интеллект и оценки экономической отдачи от него. Решение сводит воедино сведения об использовании ИИ-инструментов, расходах на их работу и результатах внедрения, давая компаниям возможность понять, насколько оправданы вложения в ИИ. О новинке CNews рассказал представитель Orion soft.
По сценарной оценке самой Orion soft, крупные российские компании к 2026 году могут израсходовать 912,5 трлн ИИ-токенов — это порядка 237 млрд рублей в деньгах. Поскольку корпоративные ассистенты, языковые модели и ИИ-агенты распространяются всё шире, затраты на ИИ «размазываются» по разным сервисам, подразделениям и проектам. При этом компании зачастую не видят полной картины: какие инструменты тянут больше всего денег, насколько активно ими пользуются сотрудники и какой реальный экономический эффект получает бизнес.
StarScale AI как раз и призвана закрыть эту слепую зону. Платформа аккумулирует данные об ИИ-инструментах, моделях, проектах и сценариях их применения: собирает сведения об объёме запросов, потреблении токенов и инфраструктурных расходах, привязывает их к конкретным пользователям и подразделениям, классифицирует запросы и считает стоимость использования ИИ. Аналитику можно смотреть на любом уровне — от всей компании до отдельных подразделений, сервисов, сценариев и сотрудников. Так становятся видны главные источники расходов, востребованность инструментов и точки для оптимизации.
Но дело не только в подсчёте затрат. StarScale AI умеет оценивать и экономический эффект от ИИ, сопоставляя стоимость отдельных сценариев с результатами их применения — в том числе с сэкономленным рабочим временем и его денежным выражением. Благодаря этому компании могут судить об эффективности ИИ-проектов, находить самые полезные сценарии и решать, что развивать дальше, что оптимизировать.
«Компании уже инвестируют в ИИ, но оценить отдачу от этих вложений значительно сложнее, чем посчитать расходы на модели или инфраструктуру. Особенно когда в организации одновременно работают десятки инструментов, ассистентов, ИИ-агентов. Важно оценивать не только то, сколько стоит использование ИИ, но и какие бизнес-задачи он помогает решать, где действительно экономит ресурсы, а где затраты не оправдывают результат. StarScale AI позволяет собрать эти данные в единую картину и принимать обоснованные решения: какие проекты развивать, какие оптимизировать, а от каких стоит отказаться», — приводит слова Никиты Векессера, руководителя продуктов Nova AI и StarGuard AI в Orion soft.
Загрузка...
