Сбербанк вышел на показатель в 9 трлн токенов ежемесячно — столько теперь потребляет генеративная разработка банка. В пересчёте на одного инженера это свыше 22 млн токенов в месяц.
Такими цифрами поделились представители Сбербанка с CNews. Данные относятся к августу 2026 года. Тогда же зафиксирован трёхкратный рост проникновения агентной разработки — показатель дошёл до 100%. Иными словами, каждый инженер банка теперь ежедневно применяет ИИ-инструменты в своей работе.
Команды активно переходят на мультиагентное приложение GigaCode Desktop. К сегодняшнему дню платформа набрала 4 тыс. ежедневных пользователей.
Кирилл Меньшов, старший вице-президент и руководитель блока «Технологии» Сбербанка, поясняет: заметная доля интеллектуального труда пока уходит на операционную рутину — поиск данных, оформление документов, аналитику, подготовку отчётов и бесконечные переключения между приложениями. На это тратится существенная часть рабочего времени. ИИ-агенты, по его словам, берут такие задачи на себя и высвобождают каждому сотруднику несколько часов в неделю. Для сложных бизнес-процессов GigaCode Desktop переводит работу из режима отдельных диалогов в управление группой автономных агентов — платформа ускоряет командную работу и дополняет линейку решений в рамках AI-Disrupt PDLC.
Сам GigaCode Desktop представляет собой мультиагентное приложение для управления жизненным циклом разработки. Это универсальный инструмент, который сводит команду узкопрофильных ИИ-агентов в единый интерфейс и расширяет применение ИИ за рамки написания кода. Экосистема оркестрируемых агентов действует синхронно: они вместе ищут информацию, разбирают документы, готовят отчёты и презентации, следят за промежуточными результатами и согласовывают шаги. За счёт автоматизации рутины сотрудники переключаются на сложные аналитические и креативные задачи. Решение рассчитано не только на разработчиков, но и на широкий круг специалистов.
Загрузка...
