Национальная страховая информационная система (НСИС) готовит масштабный план интеграции ИИ — от обработки обращений до борьбы с мошенничеством и динамических тарифов.
Как сообщили CNews представители НСИС, компания выстраивает целостную стратегию внедрения искусственного интеллекта в свои ключевые бизнес-процессы. Используется внутренний ИИ — на него распространяются те же требования информационной безопасности, что и на прочие системы организации.
Стратегия разбита на несколько крупных направлений: работа с обращениями, архитектурные задачи, актуарные расчеты, качество данных и противодействие мошенничеству. Технологическая база — классическое машинное обучение, генеративные нейросети и компьютерное зрение. Особый акцент сделан на «объяснимом ИИ»: решения алгоритмов должны оставаться прозрачными. На страховом рынке это может дать инструменты динамического ценообразования и андеррайтинга — страховщики смогут формировать персональные тарифы, опираясь на объективную оценку индивидуального риска.
Часть решений уже работает. Начальник отдела по разработке и внедрению систем ИИ Александр Макаров рассказал, что модели анализируют запросы на естественном языке, вытаскивают «сущности» из сканов и готовят проекты ответов для госорганов и пользователей. В перспективе к действующим механизмам распознавания документов (паспорт, ВУ, ПТС, СТС и другие) добавятся инструменты верификации с выявлением признаков подделки. Отдельное направление — ML-модели для автоматической очистки данных, слияния дубликатов в «золотую запись» и превентивного поиска источников «загрязнения» информации. Плюс к этому планируется создавать модели на графах связей, чтобы вскрывать многоходовые мошеннические схемы.
Ведущий системный архитектор НСИС Дмитрий Болот добавил: в стратегии заложено создание ассистента для разработчиков — ускорение написания кода, ревью и генерация документации. НСИС также намерена автоматически инвентаризировать соответствие изменений кода согласованному архитектурному видению: аспекты будут извлекаться из кода автоматически (графики, use case, связи между сервисами). В планах — анализ требований к архитектуре с ранним отслеживанием противоречий и валидацией, разбор планируемых изменений, выявление проблем безопасности и качества кода.
«Мы строим ИИ-архитектуру, где технологическая эффективность идет рука об руку с защищенностью и безопасностью. Объяснимость алгоритмов и защита данных — наши безусловные приоритеты», — подчеркнул Болот. Внедрение ИИ будет поэтапным, в рамках развития цифровой экосистемы компании.
Загрузка...
