Александр Бочкин, генеральный директор «Инфомаксимум», на Форуме ProcessTech предложил начинать внедрение корпоративного ИИ не с автоматизации, а с изучения того, как бизнес работает в реальности.
Компаниям стоит сначала разобраться, какие шаги в процессах действительно нужны, а где ИИ даст измеримую выгоду. Регламенты часто расходятся с практикой: со временем появляются лишние согласования, дублирующие проверки и операции, давно потерявшие ценность. Если внедрить нейросети в такую схему без анализа, они не уберут потери, а лишь ускорят неэффективный процесс.
Поэтому автоматизации должно предшествовать исследование фактической работы — с помощью Process Mining (аналитика процессов) и Task Mining (аналитика операций). Эти инструменты восстанавливают реальное выполнение процессов и операций, показывают «узкие места» и помогают понять, какие изменения дадут наибольший экономический эффект. Затем наступает очередь выбора способа автоматизации.
В классической агентной модели ИИ получает цель, сам выстраивает последовательность шагов и решает, что делать дальше. Но в финансовых и других критичных процессах галлюцинация или неверная интерпретация грозят пропуском обязательного действия, ошибочным решением и прямыми убытками. Чтобы снизить эти риски, в новой версии Proceset — единой платформе для исследования и автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ — применяется гибридная модель: нейросети отвечают за анализ, интерпретацию и генерацию, а формализуемые и критичные операции выполняются через заранее заданные скрипты и API-интеграции.
«Для бизнеса важен не сам факт использования ИИ, а измеримый финансовый результат. Поэтому сначала необходимо увидеть реальную работу компании, определить точки наибольшего эффекта и только затем выбирать способ автоматизации. В новой версии Proceset искусственный интеллект создает сценарии автоматизации, но там, где цена ошибки высока, действия выполняются по заранее заданным и проверенным алгоритмам», — отметил Александр Бочкин.
Отдельный элемент подхода — визуальная проверяемость решений. Сценарий автоматизации выглядит как графическая схема с последовательностью действий, условиями переходов и развилками. Бизнес видит, соответствует ли сценарий задаче, ИТ — как он стыкуется с корпоративными системами, а специалисты по информационной безопасности — какие действия и ограничения допустимы. Так ИИ становится управляемым инструментом: получает контекст реальной работы компании, применяется там, где подтвержден экономический потенциал, и действует в заданных границах в случаях с высокой ценой ошибки. Это снижает риски внедрения и направляет инвестиции в решения с измеримым результатом.
Загрузка...
