Содержание статьи
Обзоры от ИИ в Google принято считать западной историей, которая российских сайтов не касается. Я собрал 1 095 русских вопросов из 55 наборов разных ниш и снял по ним выдачу Google с регионом Россия в настройках запроса. Обзор от ИИ появился над выдачей в 93% случаев. На четырёх наборах я сверил его источники с первой страницей обычного поиска, и половины из них там не было. Значит, в обзор можно попасть, не будучи в топе, если страница в индексе Google и отвечает на один из подвопросов.
Сколько людей в России ищут в Google и видят обзоры от ИИ
По StatCounter, в сентябре 2026 года на Google пришлось 28% переходов из поисковиков на российские сайты, на Яндекс 70%. Другие счётчики дают Google чуть меньше, около четверти. Месячная аудитория Рунета, по данным Mediascope на осень 2025 года, около 105 млн человек. Если грубо переложить долю переходов на людей, выходит до 25–30 млн человек, которые ищут в Google. Это верхняя оценка: многие пользуются обоими поисковиками, а доля переходов не равна доле людей.
Официально обзоры для России открыты. В справке Google Россия стоит в списке стран, где работают AI Overviews, а русский в списке языков.
Обзор забирает внимание у обычной выдачи. Pew Research отследил почти 69 тысяч поисков 900 пользователей из США. Когда над выдачей стоял обзор, по обычной ссылке кликали в 8% визитов, без обзора в 15%. По ссылкам внутри самого обзора кликали всего в 1% визитов. Похоже, обзор работает в первую очередь на видимость: человек видит, кого назвали в ответе, даже если никуда не перешёл.
Как обзор от ИИ выбирает источники
Механику Google описывает в документации про ИИ-функции поиска. Вопрос пользователя делится на несколько подвопросов, по каждому идёт отдельный поиск по индексу, и из найденного собирается ответ. Google называет этот приём query fan-out.
Требование к странице одно: она в индексе Google и может показываться в выдаче со сниппетом, то есть с коротким описанием под ссылкой. Ни llms.txt, ни особой разметки для обзоров не нужно.
На своих данных я проверил, насколько обзор держится за топ. Взял четыре набора русских вопросов и сравнил домены источников обзора с доменами первой страницы обычной выдачи по тому же вопросу. Из 446 источников 222 стояли на доменах первой страницы, остальных там не было. Откуда они взялись, по логам не видно, но это сходится с документацией: обзор ищет по подвопросам и потому берёт шире привычной десятки.
На русские вопросы у 97% источников обзора заголовок на русском, так что обзор отвечает Рунетом, а не переводом англоязычных статей. Чаще других в источниках стоят ru.wikipedia.org, vc.ru и habr.com, но даже у Википедии 44 ссылки на 1 095 вопросов. Остальные источники расходятся по сотням сайтов, и место в обзоре не закреплено ни за кем.
Что сделать сайту, чтобы попасть в обзоры Google
-
Проверить индекс в Google. Многие российские сайты годами живут только Вебмастером Яндекса. Откройте Search Console и посмотрите, сколько страниц в индексе и не закрыт ли Googlebot в robots.txt. Заодно попросите разработчика проверить шаблоны: директивы nosnippet, max-snippet и noindex и атрибут data-nosnippet ограничивают, что Google может показать из страницы, в том числе в обзоре. С nosnippet на всей странице она вообще перестаёт подходить под условие показа со сниппетом.
-
Выписать подвопросы. Возьмите пять частых вопросов клиентов и задайте их Google по-русски. Подтемы видно по самому обзору: он обычно разбит на блоки с подзаголовками, и у каждого блока свои ссылки. Если обзор у вас не появляется, проверьте язык интерфейса Google и регион в настройках поиска. Под каждую подтему нужен раздел с прямым ответом в первом абзаце после подзаголовка.
-
Отвечать коротко и проверяемо. Обзор берёт абзац, который понятен без соседнего текста: цифра, срок, цена, условие. Абзац вида «всё зависит от многих факторов» цитировать нечего.
-
Появиться на площадках, которые цитирует обзор. В каждой нише список площадок свой. Он виден прямо в обзоре: какие домены стоят в источниках по вашим вопросам, туда и стоит написать или попасть в подборку.
-
Проверять себя. На английские вопросы при том же регионе в моих данных среди 341 источника обзора нашлось всего два домена .ru. Так что проверять стоит на том языке, на котором говорят ваши клиенты.
Как я измеряю видимость бренда в обзорах и других нейросетях
Тысяча вопросов выше нужна была, чтобы понять, как обзор выбирает источники. Для замера видимости конкретного бренда я держу короткий фиксированный список из 20 вопросов без его названия. Обзоры Google снимаю через API выдачи с русским языком и регионом Россия в настройках запроса. Для каждого ответа сохраняю текст обзора и его источники, а потом считаю, назван ли бренд и стоит ли его сайт среди ссылок.
С другими нейросетями сложнее. У части из них в API нет того поиска, который видит пользователь в окне чата, и ответ получается по данным обучения, без свежих источников. Поэтому такие замеры я часто делаю сервисы — например, через AIMonitor. Он опрашивает нейросети так, как это делает живой человек в окне чата, а не через API, где по дороге теряются поиск, источники, а иногда и сам ответ. Ещё там собирают историю настоящих диалогов и проверяют бренд на том, как люди спрашивают и переспрашивают. Я сравнивал их цифры со своими прогонами, и картина совпадала. Самому собирать интереснее, но когда параллельно идёт несколько задач, так удобнее.
Регион в настройках запроса и живой человек из России могут видеть разное
Регион Россия у меня задан параметром запроса, с российского адреса я выдачу не проверял, и живой пользователь может увидеть обзор реже. Вопросы взяты из клиентских ниш, а не из поисковых подсказок, поэтому доля обзоров на случайных бытовых запросах будет другой.
Если у вас есть данные по заходам из обзоров Google на российские сайты, напишите в комментариях, сколько их и в какой нише. Мне интересно сравнить с тем, что показывает съём.
Загрузка...