Когда личный опыт упирается в рутину, а тексты всё никак не пишутся — самое время изобрести собственный контент-комбайн на ИИ. Это нулевой выпуск дневника о том, как я строил систему статейного производства из нейросетей. Обещаю: дальше будут боты, переписки с искусственным интеллектом и настоящие грабли.
Всё началось с давней мечты писать статьи. Ещё в 2009-м, делая первые шаги в интернет-маркетинге, я завёл блог на фрилансерском сайте и делился мыслями о клиентском сервисе для исполнителей. С тех пор прошло семнадцать лет, но писательство осталось частью меня: есть такая внутренняя потребность — рассказывать о накопленном опыте тем, кому он пригодится.
Потом появилось агентство — вместе с сотрудниками, клиентами и бесконечной текучкой. На полноценную статью требуется обычно десять-двадцать часов чистого времени, а выкроить их месяцами не получается. И дело не в лени: перфекционист внутри требовал довести каждый материал до ума, поэтому я переписывал текст целиком по три раза. Завершить работу вовремя, когда видишь, что можно сделать лучше, — не умел. Читатели, может, и радовались качеству, но меня этот процесс изматывал.
Обиднее всего были скромные охваты при таких усилиях. Иногда, правда, случались прорывы — одна из публикаций на «Хабре» набрала более 30 тысяч просмотров. Но система из этих успехов не строилась: получались отдельные всплески без стабильности, а заветные десять материалов в год оставались недостижимой мечтой.
В какой-то момент я решил делегировать подготовку: включал OBS, садился к камере с флипчартом и начитывал будущую статью — тезисы, схемы, структуру — от сорока минут до полутора часов. Записи отдавал копирайтерам, но из десятков авторов работать с таким материалом умела только одна исполнительница — она и вытащила большинство моих публикаций. Остальные предпочитали делать по пятнадцать-двадцать дешёвых рерайтов, чем один экспертный текст. Даже при высокой оплате достойного специалиста найти было нереально.
А потом грянула эра нейросетей, и со всех сторон зазвучало: копирайтеры больше не нужны, контент-фабрики штампуют тысячи статей! Конечно, я попробовал. Первые опыты с ИИ вышли пресными: я пытался передать модели личный опыт, эмоции и нюансы, но всё это тонуло в тексте на десять тысяч знаков. Без контекста нейросеть выдавала банальности: «делай вот так, а этого избегай». Ни живого опыта, ни точных акцентов на болезненных точках. Модели позже научились держать контекст, но тексты всё равно оставались безжизненными. Именно тогда я осознал кое-что важное — и это изменило весь подход. Но подробности уже в следующей части, где речь пойдёт о том, почему хорошая статья — это не про слова…
Загрузка...
