Axenix вкладывается в тверских айтишников: лаборатория ИИ получила новое железо, а студенты — преподавателей из индустрии.
Лаборатория искусственного интеллекта, открытая Тверским государственным техническим университетом вместе с Axenix в сентябре 2024 года, дождалась апгрейда. Компания нарастила серверные мощности: появился GPU, выросли объемы оперативной памяти и дискового пространства. Плюс студенты получили 14 дополнительных ноутбуков — теперь можно работать индивидуально, а не ждать очереди за одной машиной.
Заведующий кафедрой программного обеспечения ТвГТУ Александр Калабин рассказал, что за два года работы лаборатории здесь довели до реализации несколько проектов: системы разметки изображений, сериализации низкоинформативных графических данных, выявления нарушений правил парковки, а также распознавания ценников в магазинах и объектов на инженерных схемах.
Обновленное оборудование открывает перед студентами более серьезные сценарии. Теперь можно дообучать модели на специализированных данных и осваивать RAG — подход, при котором ИИ не просто генерирует ответ, а сначала ищет релевантные данные во внешних базах и уже на них строит вывод.
С осеннего семестра 2025/2026 эксперты тверского офиса Axenix подключились к преподаванию на третьем курсе бакалавриата кафедры программного обеспечения факультета информационных технологий. Они ведут «Проектирование интеллектуальных информационных систем» и «Системный анализ при разработке и анализе требований» — на две дисциплины приходится более 120 академических часов. В программе каждой есть теория, практика с лабораторными работами и завершающая аттестация.
Партнерство не ограничилось аудиторными занятиями: 22 сентября 2026 года специалисты Axenix прочитали первокурсникам, выбравшим соответствующий профиль, лекцию о трендах ИИ, отдельно остановившись на вайб-кодинге и ИИ-ассистентах. На мероприятии собралось около 40 студентов. Владимир Селянкин, директор офиса Axenix в Твери, называет компанию стратегическим партнером вуза и подчеркивает: рынку нужны системные аналитики, разработчики и архитекторы, умеющие проектировать сложные системы с применением ИИ и ГенИИ, поэтому бизнесу выгодно получать выпускников, готовых сразу включаться в реальные проекты. Александр Калабин добавляет, что такое сотрудничество выводит учебную и научную работу на новый уровень — студенты разбираются в устройстве современных алгоритмов, анализируют конкретные кейсы и участвуют в задачах, близких к индустриальным.
Загрузка...
