«Айnet» запустил сервис «Айnet Радар» для оценки присутствия бренда в ответах ИИ.
Диджитал-агентство «Айnet» представило «Айnet Радар» — решение для анализа GEO-видимости. Сервис позволяет проверить, упоминается ли компания в выдаче нейросетей, сопоставить её показатели с конкурентами и выявить слабые места для роста в генеративном поиске. Об этом CNews рассказали в самом агентстве.
GEO (Generative Engine Optimization) подразумевает настройку того, как бренд выглядит в рекомендациях ChatGPT, Gemini, Perplexity и других ИИ. Для построения такой стратегии нужно регулярно отслеживать ответы систем, смотреть, насколько часто и с какой тональностью они упоминают компанию, какова её позиция относительно конкурентов и какие источники берёт за основу алгоритм. При этом итоговая картина сильно плавает: она зависит от формулировки вопроса, конкретной модели и того информационного фона, которым пользуется нейросеть в этот момент.
«Поведение пользователей в поиске трансформировалось. Вместо привычной ленты ссылок люди получают от ИИ готовый ответ на вопрос о выборе продукта, и часто на этом их путь заканчивается — дальше они не идут. Для бизнеса это значит потерю клиента ещё до перехода на сайт. Поэтому критически важно отслеживать своё наличие в таких рекомендациях и понимать, что на него влияет»,— пояснил Ярослав Домбровский, глава GEO-направления «Айnet».
«Айnet Радар» автоматизирует сбор и обработку этих данных. Пользователь задаёт релевантные запросы (выбор услуги, сравнение с другими, поиск подрядчика, информационные вопросы), и инструмент проверяет появление бренда в контексте этих сценариев. Далее информация собирается в единый отчёт: интегральная оценка видимости в нейросетях, медианная занимаемая позиция, позиции относительно соперников, индекс отставания от лидера ниши, перечень источников и характер упоминаний, а также потенциальные направления для роста.
Отличительная особенность сервиса — запатентованные метрики: усреднённая позиция бренда и так называемый лидер-индекс, вычисляющий разрыв с тем, кто находится на первом месте. Также реализована гибкая настройка съёма информации, минимизирующая искажения и позволяющая рассматривать данные в нужном разрезе: по продукту, сегменту или конкретной вертикали. Плюс «Айnet Радар» умеет в процентах показывать «точки роста», наглядно демонстрируя, где бренд почти не представлен, хотя конкуренты на этом направлении получают заметную долю рекомендаций.
Как и любой анализ, сервис не ограничивается одной моделью, ведь нейросети часто дают диаметрально противоположные результаты на один вопрос: в одном чат-боте фирма будет ведущей, а в другом полностью проигнорированной. Это добавляет необходимую полноту картины.
Решение стало следствием внутренних потребностей агентства: имеющиеся на рынке аналоги не обеспечивали достоверных данных — их показатели расходились при одинаковых тестах. Верификация тратила много времени, поэтому в компании решили сделать собственный управляемый продукт с ясной и предсказуемой логикой. Инструмент работает и как быстрый чек исходной позиции, и как инструмент постоянного наблюдения за эффективностью PR, контентной политики и новостных инфоповодов.
«Мир SEO строился на понятных позициях в выдаче, здесь же единого стабильного результата нет. Суть в том, чтобы замечать свои бренды сразу в массе сценариев и подсвечивать места “выпадения” из ответов нейросети» — рассуждает Руслан Миняжетдинов, основатель и гендиректор «Айnet» — «Так к привычной метрике посещаемости и поисковым падениям добавляется новый показатель — присутствие в рекомендательной выдаче ИИ. Мы занимаемся собственными продуктами, чтобы автоматизировать рутину и освобождать ресурсы для экспертной работы».
Загрузка...
