70-летний Билл Джонс за два года выпустил 445 книг через ChatGPT — и дело вовсе не в его продуктивности.
Билл Джонс мечтал о писательстве всю жизнь, а всерьёз взялся за это лишь после выхода на пенсию два года назад — ради интереса потыкал ChatGPT и затянулся. Сейчас в его активе 445 книг на самые разные темы: спорт, джаз, Вторая мировая, чудаковатые гении. Первую — на 651 страницу — он соорудил за две недели. Разошлось несколько экземпляров, но Джонс и не рассчитывал на бестселлер: он метит в 10 новых книг в неделю, называя это потолком, который Amazon разрешает публиковать за такой срок.
Схема простая: ChatGPT генерит текст, а мистер Джонс выбирает тему, вычитывает, правит, делает обложку и заливает на маркетплейсы. Только за лето наклепал 70 книг. В рождественский сезон продал 821 экземпляр на $6 тысяч. По его словам, горячими пирожками книги не уходят, но на жизнь хватает. За работой он проводит 8–12 часов в день, 6–7 дней в неделю — не часок за чашкой чая. Книги обычно на 10–15 глав и около 300 страниц, и Джонс специально не даёт чат-боту писать длинные куски за раз: чем длиннее генерация, тем чаще нейросеть путается в фактах и сочиняет отсебятину.
Занятно, конечно, что человек в 70 освоил нейронку и развернул домашний контент-завод вместо картинок с собой в рыцарских доспехах. Но интереснее другое. Если Джонс продаёт 10–30% тиража, а с одной продажи получает примерно $7, ему капает $300–940 в месяц — приличная пассивная прибавка к пенсии. Ему безразлично, станут ли успешными все 445 книг. В этом и фишка.
Раньше автор полгода-год корпел над одной книгой, потом пиарился в соцсетях и лишь затем узнавал, нужна ли она кому-то. Если нет — год ушёл в пустоту, разве что руку набил. Джонс же за тот же срок проверяет сотни тем. Не всё так радужно: авторы, правящие ИИ-тексты, жалуются, что к вечеру мозг в кашу — нейросети трудно держать одну тему в длинных диалогах. Но экономика изменилась. Писать самому — долго, нанимать — дорого. За $20 в месяц ChatGPT обесценил производство контента: не угадал тему — потерял не год, а пару дней и поход в магазин.
Когда цена ошибки падает почти до нуля, люди перестают целиться и начинают бить очередями. Это как с венчурными фондами: заливают деньги в десятки стартапов, заранее зная, что половина умрёт, два-три потопчутся, а один окупит всё. История повторяется не только в книгах — статьи, ютуб-ролики, музыка, сайты, SaaS, игры. Там, где ИИ удешевляет производство, нейрослоп выносит экономику контента, сделанного человеком. Человек пишет лучше машины, но соревнуется с заводом, который за то же время покрывает в десять раз больше тем и запросов, а публика далеко не всегда отличает живого автора от бота.
Загрузка...
